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Inteligencia artificial y eventos

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La inteligencia artificial es la tecnología de eventos del momento. Como resultado, se espera cada vez más que los profesionales del sector la ofrezcan como parte de su solución de tecnología para eventos, manteniéndose al día en una industria que continúa prosperando con ideas nuevas e innovadoras.


Inteligencia artificial y eventos
La Inteligencia Artificial es, cada vez más, una solución de  peso dentro de los eventos.


La inteligencia artificial mejora los procesos comerciales que pueden construir y personalizar el compromiso del cliente y, posteriormente, aumentar los ingresos. En términos de organización y gestión de eventos, esto significa una mejor experiencia de los asistentes a través de diversos grados de personalización y una interacción más significativa con los sistemas mejorados con IA, que harán las delicias de los asistentes, expositores y patrocinadores.

1. Personalización y recomendaciones


El mayor cambio que aporta la inteligencia artificial este año es personalizar las recomendaciones para los asistentes al evento, expositores y productos en una escala que antes no se conocía. Supongamos que eres un asistente en un evento de 30.000 personas; lo que normalmente sucede ahora es que se te emparejaría, probablemente de forma manual, de acuerdo con algún formulario que hayas cumplimentado o los intereses que hayas indicado, y programarías las reuniones desde allí.

Por el contrario, un motor de emparejamiento de inteligencia artificial puede interpretar los datos de los perfiles de las redes sociales como LinkedIn y Facebook que los asistentes ya habrían rellenado y recomendarían personas para reunirse, sesiones de conferencias para asistir o incluso productos que se ajusten mejor a sus intereses comerciales. Los asistentes pueden programar reuniones antes de que comience el evento o indicar que no están interesados en las recomendaciones del sistema, lo que ayuda a mejorar la eficacia del evento.

2. Experiencias sin interfaz


Los chatbots son cada vez más sofisticados. Aunque aún deben mejorar sus capacidades, con una interfaz de conversación de más fácil acceso en comparación con una aplicación (que hay que descargarse) o un sitio web (que debe estar conectado), los chatbots habilitados para IA tienen la capacidad tecnológica de aprender de interacciones previas y personalizar las conversaciones.

En el futuro, la tecnología podría permitir que los eventos pasen de tener una aplicación de eventos específica a disponer de todo el contenido del evento a través de un bot de chat de Facebook Messenger, por ejemplo.


Chatbots en eventos
Los chatbots se presentan como una alternativa de futuro para interactuar con el público en eventos.

3. Aprendizaje profundo


Cuando hablamos de inteligencia artificial es necesario mencionar el aprendizaje profundo. Es una forma de aprendizaje automático basado en representaciones estratificadas de variables y cuyos algoritmos se pueden utilizar en diversas aplicaciones que se basan en el reconocimiento de patrones. Se trata de sistemas complejos que requieren mucho tiempo y experiencia para construir y ejecutar sus resultados.

En términos prácticos, esto simplemente significa que el sistema de la IA toma información sensorial, como datos, y agrega un componente de razonamiento para formar nuevas acciones basadas en ese razonamiento. En términos reales, esto podría traducirse en un sistema que lea los datos de pasos y registro en un evento y anticipe qué requisitos logísticos se necesitan en el lugar en cuanto a bebidas, alimentos y control de multitudes, a medida que el evento avanza en tiempo real.

4. Protección e integridad de los datos


Con todo lo que se habla de la entrada de datos, surge la preocupación sobre la protección e integridad de estos. Es un problema no solo para la IA, sino para la tecnología de eventos en general, por lo que es importante tenerlo muy en cuenta.

Si bien se aplica un análisis cada vez más sofisticado a los datos, se debe lograr un equilibrio que permita cumplir las leyes de protección de datos y al mismo tiempo fomentar la creatividad, la innovación y garantizar la calidad de dichos datos.

Existen sistemas de IA, por ejemplo, que usan datos con la intención de establecer redes. Los usuarios son anónimos entre sí, a menos que indiquen que ambos están interesados en reunirse. Y los mensajes privados son privados. Cuando proporcionamos información, en un nivel agregado, a los organizadores y patrocinadores del evento, ello les permite saber qué partes de su programa fueron las más eficaces y de dónde obtuvieron el mejor rendimiento de su inversión.


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AI (Artificial Intelligence) es una serie de cervezas creadas gracias a la recopilación de datos anónimos y la inteligencia artificial.


La integridad de los datos no es la parte más emocionante del desarrollo de la IA, pero es un componente clave: los datos de alta calidad implican inteligencia de buena calidad. Por lo tanto, asegurarse de que los datos se mantengan en un nivel adecuado aportará mucha información acerca de cómo se pueden usar.

5. Ventajas de la IA para los profesionales de eventos


La industria de eventos es muy competitiva. Cada evento intenta posicionarse de forma diferente y enfocarse en un tipo específico de mercado: algunos proveedores trabajan con empresas; otros, con ferias comerciales y los hay que colaboran con asociaciones y conferencias. Por lo tanto, cada proveedor de aplicaciones de eventos tiene su propio caso de uso y no existe una solución de IA “de talla única”.

Dada la complejidad de los sistemas de inteligencia artificial, la mayoría de los proveedores de eventos no tendrían la capacidad de diseñar y desarrollar una experiencia de IA correcta desde cero. Así, la forma más rápida y eficaz de ponerse al día es utilizar una aplicación de eventos con un complemento de IA de las que ya existen en el mercado.



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